KI Prompt-Bibliothek für Marketing und Entwicklung
Gute Prompts sind wiederverwendbare Werkzeuge. Statt jedes Mal neu zu formulieren, lohnt es sich bewährte Prompt-Templates zu sammeln und zu verfeinern. Diese Bibliothek enthält erprobte Prompts für typische Marketing- und Webentwicklungs-Aufgaben.
Aufbau eines guten Prompts
Rolle definieren
Du bist ein erfahrener [Rolle] mit Expertise in [Bereich]. Diese Anweisung gibt dem Modell einen Kontext und verbessert die Qualität der Antwort deutlich. Beispiel: Du bist ein erfahrener SEO-Experte mit Fokus auf deutschsprachige B2B-Websites.
Aufgabe klar formulieren
Was genau soll das Modell tun? Verb + Objekt + Kontext. Schreibe einen Blog-Artikel ist schwach. Schreibe einen 800-Wort-Blog-Artikel über die Top 5 Fehler bei Google Ads für KMU — für Marketing-Einsteiger ohne technisches Vorwissen ist stark.
Format spezifizieren
Wie soll die Ausgabe aussehen? Antworte in einer nummerierten Liste, Erstelle eine Markdown-Tabelle, Schreibe in kurzen Absätzen ohne Aufzählungszeichen. Ohne Format-Angabe wählt das Modell selbst — oft nicht optimal.
Beispiele mitgeben
Few-Shot-Prompting: ein oder zwei Beispiele des gewünschten Outputs mitgeben. Das Modell orientiert sich am Stil, Ton und Format der Beispiele. Besonders nützlich für markentypische Texte.
Prompt-Templates nach Kategorie
Content-Erstellung
Blog-Artikel-Outline: Erstelle eine detaillierte Gliederung für einen Blog-Artikel zum Thema [Thema] für [Zielgruppe]. Ziel: [Ziel]. Länge: [Wörter]. Ton: [sachlich/locker/etc.] — Meta-Description: Schreibe 3 Varianten einer Meta-Description (max. 155 Zeichen) für eine Seite über [Thema]. Keyword: [Keyword]. Ton: [Ton]. — Social-Media-Post: Schreibe einen LinkedIn-Post über [Thema]. Zielgruppe: [Zielgruppe]. Kernbotschaft: [Botschaft]. Mit einem konkreten Tipp und einer abschließenden Frage. Max. 1.300 Zeichen.
SEO und Research
Keyword-Cluster: Erstelle einen Keyword-Cluster für das Hauptkeyword [Keyword]. Unterteile in: Head Terms, Body Keywords, Long-Tail. Berücksichtige die Suchintention (informational, commercial, transactional). — Wettbewerber-Analyse: Analysiere diese URL [URL] aus SEO-Perspektive: Welche Keywords werden adressiert? Welche Content-Lücken gibt es? Was macht der Artikel gut, was fehlt?
Code und Entwicklung
Code-Review: Reviewe diesen Code auf: Lesbarkeit, mögliche Bugs, Performance-Probleme und Sicherheitslücken. [Code einfügen]. Sprache: [Sprache]. Kontext: [Kontext]. — Refactoring: Refactore diese Funktion um sie lesbarer und wartbarer zu machen. Behalte die Funktionalität exakt bei. Erkläre die wichtigsten Änderungen. [Code einfügen].
Häufig gestellte Fragen
Wie baue ich meine eigene Prompt-Bibliothek auf?
Jeden erfolgreichen Prompt speichern — in Notion, einem Markdown-Dokument oder einem dedizierten Tool wie PromptBase. Kategorisieren nach Anwendungsfall. Regelmäßig verfeinern wenn bessere Varianten gefunden werden. Prompts als lebendige Dokumente behandeln, nicht als einmalige Formulierungen.
Funktionieren Prompts in allen KI-Tools gleich?
Grundprinzipien gelten überall, aber jedes Modell reagiert leicht anders. Claude antwortet präziser auf strukturierte Anweisungen. GPT-4 ist stärker bei kreativem Content. Gemini ist gut bei Research. Prompts anpassen und testen — was bei einem Tool perfekt funktioniert, braucht beim anderen kleine Anpassungen.