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KI / AI - Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz – praktisch einsetzen.

KI verändert Marketing, Webentwicklung und Suche grundlegend. Hier findest du praxisnahe Guides zu Workflows, Tools, Prompt Engineering und Generative Engine Optimization — ohne Hype, mit echtem Nutzen.

KI-Strategie lesenGEO entdecken

KI im Marketing

9 Themen

KI in der Webentwicklung

6 Themen

KI gestützte Planung

6 Themen

GEO

2 Themen

Basis

KI / AI im Marketing

Tools, Workflows und Methoden für den KI-gestützten Marketing-Alltag — von der Content-Produktion bis zur Datenanalyse. Inklusive der neuen Kennzeichnungspflichten nach EU AI Act.

Zum Bereich KI im Marketing

KI im Marketing

Workflows, Tools und Prompt Engineering für datengetriebenes Marketing mit KI-Unterstützung.

KI-Workflows im Marketing

Prompt-Bibliotheken strukturieren und Prozesse automatisieren.

KI-Tools im Marketing

Übersicht und Vergleich: Von Texterstellung bis Analyse, mit DSGVO-Einschätzung.

Prompt Engineering für Marketing

Vorlagen für Texte, Analyse, Ideation und Content-Produktion.

KI-gestützte Analyse

Daten aus Analytics, CRM und Social Media mit KI auswerten.

KI in der Content-Produktion

Texte, Bilder und Videos effizienter erstellen — mit Qualitätssicherung.

KI-Kennzeichnungspflicht 2026

Was der EU AI Act Artikel 50 ab August wirklich verlangt. Gefahren KI-generierter Inhalte Deepfakes und Manipulation erkennen und sich schütz

Gefahren KI-generierter Inhalte

Deepfakes und Manipulation erkennen und sich schützen.

Vertiefung

KI in der Webentwicklung

Vibe Coding, KI-Code-Assistenten, UX-Design und Strategie — wie KI den Entwicklungs-Workflow verändert.

01Vibe Coding
02KI Code-Assistenten
03KI im UX Design
04KI-Strategie & Einführung
05KI & DSGVO
06KI Personalisierung

Struktur

KI-Planung & Strategie

Strategische KI-Einführung: Einsatzbereiche priorisieren, Prozesse aufsetzen, Risiken bewerten.

PLAN

Projektplanung mit KI

PROMPT

KI Prompt-Bibliothek

CHAT

Conversational AI

CODE

Claude Entwickler-Prompts

Optimierung

GEO – Generative Engine Optimization

Wie KI-Suche funktioniert und wie Inhalte für LLMs, RAG und KI-gestützte Suchsysteme optimiert werden.

Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketing

Mit einem konkreten, kleinen Einsatzbereich starten: z. B. Textentwürfe mit Prompt Engineering, Datenauswertung mit KI-Tools oder Content-Ideen generieren. Erst wenn das läuft, auf weitere Bereiche ausweiten.

Generative Engine Optimization (GEO) bedeutet, Inhalte so zu gestalten, dass sie von KI-Suchsystemen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews korrekt zitiert und verarbeitet werden. Zunehmend wichtig, da KI-Antworten klassische Suchergebnisse ergänzen.

Abhängig vom Einsatz: Content-Erstellung (ChatGPT, Claude), Bild-Generierung (Midjourney, DALL·E), Analyse (Perplexity, NotebookLM), Automatisierung (Make, Zapier mit KI-Modulen). Anfangs mit einem Tool starten und Prozesse aufbauen.

Prompt Engineering ist die Kunst, KI-Modellen präzise Anweisungen zu geben. Mit der richtigen Prompt-Struktur (Kontext, Aufgabe, Format, Ton) lassen sich deutlich bessere Ergebnisse erzielen als mit einfachen Fragen.

Retrieval Augmented Generation (RAG) ergänzt ein KI-Modell zur Laufzeit mit aktuellen Dokumenten — statt alles ins Training einzubacken. Das Modell bleibt unverändert, bekommt aber den passenden Kontext für jede Anfrage mitgeliefert.

Ja, mit den richtigen Maßnahmen: Keine personenbezogenen Daten in externe KI-Modelle eingeben, europäische Anbieter bevorzugen (z. B. Mistral, Aleph Alpha), oder selbst gehostete Modelle nutzen. Verarbeitungsverträge prüfen.